回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...要目的，主要是给大家做一个详细的介绍，介绍的内容是Python可视化神器，这个神器指的是pyecharts，那么，怎么样利用这种语言去进行绘制箱型图呢？下面小编就给大家详细解答下。
...常有用了。把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙，在Python之中最好的图表库叫matplotlib。（一直觉得，Python最大的优势就是丰富的第三方库，让你能轻易实现各种需求） matplotlib，顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API，...
...的可视化三维图，先不爆料，看后续。 可视化 我们用的Python来实现可视化。 导入库 库先给导入进来： import matplotlib.pyplot as plt # 可视化的matplotlib库import pandas as pd # 数据表操作的库from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #...
文中重要讲述了python数据可视化制做带均线系统的移动平均线和边缘柱形图，文章主题明确开展详细的简单介绍，具有极强的实际意义，需要的小伙伴可以学习下 一、制做带...
...件，并将解压后我们得到的chromedriver.exe文件，需要放到python的安装路径下(和python.exe放在一起)。 首先，你可以查看你的python解释器安装在哪里！ 然后，将chromedriver.exe放置和python.exe在一起。 3）检验selenium是否可用 使用如下两...
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。 1.首先...
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。 1.首先...
matplotlib是python中的一个数据可视化库，可以做出很多数据统计图，下面来说一说matplotlib的一些基本使用。 1.首先引入和数据分析有关的库。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.然后使用pandas读入数据。 3.f...
matplotlib是python中的一个数据可视化库，可以做出很多数据统计图，下面来说一说matplotlib的一些基本使用。 1.首先引入和数据分析有关的库。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.然后使用pandas读入数据。 3.f...
本文主要是给大家介绍了python大数据可视化制作全球人口地形图的实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家尽可能发展，尽早涨薪 ...
... 入门（五）：集成 AOP 进行日志管理写的，主要集成了树形图，在部门列表或者权限列表中，树形图经常被用上。主要是根据相应的 API 凭借 html 字符串 1.treetable 1 2 3 4 $(document).ready(function() {}); 5 6 7 8 ...
...idth - 1) * data.length]); //x轴使用scaleBand比例尺 barScale用于柱形图创建 yAxisScale用于y轴创建，注意domain()的输入域，否则刻度数值大小排列会相反 xAxisScale用于x轴创建，使用scaleBand序数比例尺 之前对比例尺的理解太过肤浅，这里也...
...拟数据)//设置图表副标题 .categoriesSet(@[@Java,@Swift,@Python,@Ruby, @PHP,@Go,@C,@C#,@C++])//设置图表横轴的内容 .yAxisTitleSet(@摄氏度)//设置图表 y 轴的单位 .seriesSet(@[ AAObject(AASeriesElement) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
